Transparante methode

Hoe KnowsYou een maaltijd schat op basis van woorden of een foto.

De AI-agent herkent waarschijnlijke voedingsmiddelen, gebruikt de beschikbare hoeveelheden en bereidingsdetails, en slaat een benaderende maaltijdregistratie op die jij kunt controleren. Een foto kan een nuttig startpunt zijn, maar is geen weegschaal of voedingswaarde-etiket.

De dagboekvermelding is de nuttige registratie. Bij controle kunnen aannames worden gecorrigeerd, maar waarden blijven schattingen tenzij je ze vervangt door geverifieerde informatie.

Voorbeeldgesprek: een ruwe maaltijdschatting verfijnd met één detail
KnowsYou

spaghetti bolognese als lunch, een grote kom

Geregistreerd op ~680 kcal · 31 g eiwit — een eerste schatting. Zelfgemaakt of restaurant? Olie en parmezaan veranderen het.

Lunch gelogd680 kcal · 31 g eiwitBekijken

zelfgemaakt, met een lepel olijfolie

Kort samengevat: specifiekere invoer vermindert vermijdbare aannames, maar geen enkele beschrijving of afbeelding maakt een geschatte maaltijd exact. · Ongeveer 8 min leestijd

Wat het resultaat betekent

Een KnowsYou-maaltijdregistratie is een gestructureerde benadering van wat je hebt gerapporteerd. Deze kan afzonderlijke voedingsmiddelen, een geschatte hoeveelheid en beschikbare schattingen voor calorieën, eiwitten, koolhydraten, vet en vezels bevatten. Het is geen chemische analyse van de maaltijd en stelt niet exact vast wat je hebt gegeten.

De belangrijkste waarde is de dagboekvermelding: vastleggen wat, wanneer en ongeveer hoeveel je hebt gegeten, zodat je de dag later kunt terugkijken. Voedingscijfers geven context, maar moeten niet nauwkeuriger worden behandeld dan de informatie waarmee ze zijn gemaakt.

Benaderend blijft benaderend

Een gedetailleerd ogend getal kan nog steeds voortkomen uit onzekere voedselherkenning of aannames over porties. Weergegeven precisie is niet hetzelfde als meetnauwkeurigheid.

Invoer die de schatting kan gebruiken

De agent werkt met de informatie in je bericht en een actuele afbeelding die je vraagt te gebruiken. Nuttige invoer kan zijn:

  • Namen van eten en drinken in gewone taal.
  • Een opgegeven hoeveelheid zoals gram, milliliter, stukken, porties of verpakkingsgrootte.
  • Ingrediënten, merk, recept, bereidingswijze, sauzen en bakvetten.
  • Zichtbaar voedsel en relatieve portieaanwijzingen op een bijgevoegde foto.
  • Een correctie die je geeft na het controleren van de eerste registratie.

Door de gebruiker opgegeven hoeveelheden en voedingswaarden zijn nuttiger dan visuele gissingen, maar de agent kan nog steeds verkeerd begrijpen wat je hebt geschreven. Controleer ze in de opgeslagen registratie.

De schattingsworkflow

De huidige workflow volgt vier praktische fasen:

1 · Identificeren

Splits de maaltijd op in waarschijnlijke voedingsmiddelen en dranken op basis van je beschrijving en, indien aangeleverd, zichtbare aanwijzingen op de afbeelding.

2 · Kwantificeren

Gebruik de hoeveelheden die je hebt opgegeven. Als een hoeveelheid ontbreekt, leid dan een benaderende portie af uit de beschikbare context.

3 · Schatting

Geef een benaderende voedingswaarde per item en bereken de opgeslagen totalen van de maaltijd op basis van die items.

4 · Controleren en corrigeren

Toon het opgeslagen record zodat je via een gesprek een verkeerd voedingsmiddel, een verkeerde hoeveelheid, een verkeerd ingrediënt, tijdstip of maaltijdlabel kunt vervangen.

Dit is een AI-schattingsproces, geen laboratoriumprocedure. KnowsYou publiceert geen universeel nauwkeurigheidspercentage omdat de fout aanzienlijk verandert met de maaltijd en de kwaliteit van de invoer.

Wat één maaltijdfoto niet kan onthullen

Een tweedimensionale afbeelding kan voedingsmiddelen en relatieve groottes suggereren. Meestal kan deze niet de exacte massa, het volume of de samenstelling bepalen. Belangrijke onbekenden zijn vaak:

  • Gewicht, diepte van de portie en voedsel dat onder andere items verborgen zit.
  • Olie, boter, dressing, suiker en andere ingrediënten die erdoor gemengd zijn.
  • Merk, recept, vervangingen en waarden van voedingswaarde-etiketten.
  • Bereidingswijze en hoeveel bakvet er is opgenomen.
  • Of alles wat zichtbaar is ook daadwerkelijk is gegeten.
  • De schaal van het bord wanneer er geen betrouwbare referentie aanwezig is.

Vergelijkbare gerechten kunnen daarom wezenlijk verschillende calorieën en voedingsstoffen hebben. Meerdere afbeeldingen kunnen meer visuele context bieden, maar ze nemen deze basale beperkingen niet weg.

Details die een record nuttiger maken

Voeg detail toe in verhouding tot waarom je logt. Een snel voedingsdagboek kan eenvoudig blijven. Als een voedingsschatting belangrijk is, kunnen de volgende gegevens vermijdbare aannames verminderen:

DetailVoorbeeldWaarom het helpt
Gemeten hoeveelheid150 g kipVervangt een visuele gok van de portie
Verpakking of etiketEén flesje van 200 mlVerduidelijkt product en portiegrootte
BereidingGebakken in één theelepel olieVoegt informatie toe die een foto kan verbergen
ReceptdetailDressing apart geserveerd; de helft gebruiktOnderscheidt wat is geserveerd van wat is gegeten

Meer detail kan de bruikbaarheid verbeteren, maar het maakt van een AI-schatting geen exacte meting.

Correcties maken deel uit van de methode

De eerste schatting is niet definitief. Vraag de AI-agent om de recente maaltijd te vinden en het volledige record te corrigeren—bijvoorbeeld: “De rijst was 200 gram, niet één kopje,” of “Verwijder de dressing en voeg één eetlepel olijfolie toe.”

Wanneer voedingsmiddelen veranderen, worden de maaltijdtotalen opnieuw berekend op basis van de bijgewerkte items. Controleer het resultaat opnieuw: een correctie kan nog steeds verkeerd worden begrepen, en eerdere onzekerheid kan blijven bestaan.

Een correctie verbetert het record, niet de zekerheid ervan

Gecorrigeerde waarden blijven bij benadering, tenzij je voor elk relevant item en elke hoeveelheid geverifieerde waarden hebt opgegeven—en zelfs dan weerspiegelt het record alleen wat is ingevoerd.

Ontbrekende details en dagelijkse samenvattingen

Ontbrekend is niet hetzelfde als nul. Een individueel voedingsmiddel kan geen numerieke waarde hebben voor een nutriënt. De huidige samenvattingsberekening behandelt die ontbrekende bijdrage als nul bij het opstellen van maaltijd- en periodetotalen. Een weergegeven nul—of een totaal dat is opgebouwd uit onvolledige nutriëntwaarden—bevestigt daarom niet dat de nutriënt afwezig was of dat het totaal volledig is. Dit is een huidige beperking van de samenvattingsinterface. Een dagtotaal kan ook niet bewijzen dat elke maaltijd, snack of ingrediënt is gelogd.

  • Een dag kan wat gelogd voedsel hebben en toch onvolledig zijn.
  • Een dag zonder caloriewaarden wordt uitgesloten van gemiddelden voor calorie-inname in plaats van stilzwijgend als nul te worden geteld.
  • Een periodesamenvatting kan een overgeslagen maaltijd op een dag die verder wel items bevat niet detecteren.
  • Fout in de energiebalans kan onzekere inname combineren met onzeker verbruik.

Lees de aparte dagelijkse methode voor energieverbruik voordat je een waarde van inname minus verbruik interpreteert.

Wat de app momenteel toont over bronnen

KnowsYou bewaart de gestructureerde schatting van de AI-agent en de maaltijdinformatie die je hebt verstrekt. De app toont momenteel geen voedsel-voor-voedsel-citatie of brongeschiedenis voor elk voedingsgetal. Ga er niet van uit dat een weergegeven waarde afkomstig is uit een bepaalde publieke database, fabrikant of laboratorium.

Wanneer een getal moet worden geverifieerd, gebruik het productetiket, recept, gemeten hoeveelheid of een andere gezaghebbende bron en geef de gecorrigeerde waarde door aan de AI-agent. Omdat citaties per voedingsmiddel momenteel niet beschikbaar zijn, claimt KnowsYou geen door databases ondersteunde precisie voor een individuele schatting.

Belangrijke beperkingen en niet-ondersteunde toepassingen

  • Voedselherkenning kan mislukken, vooral bij gemengde gerechten, visueel vergelijkbare voedingsmiddelen of gedeeltelijk verborgen items.
  • Portiefout kan calorieën en elke afgeleide nutriëntschatting wezenlijk veranderen.
  • Logpatronen kunnen context bieden, maar ze stellen geen medische oorzaak of gevolg vast.
Gebruik een schatting nooit voor medische beslissingen

Gebruik foto- of maaltijdschattingen niet om insuline of andere medicatie te doseren, een allergie of medische aandoening te beheren, of een voorgeschreven klinische voedingsmethode te vervangen. Gebruik geverifieerde voedingsinformatie en begeleiding van een gekwalificeerde professional wanneer de consequentie van een fout medisch is.

Voedsel- en calorietracking kan voor sommige mensen ook stressvol of schadelijk zijn, waaronder mensen met een huidige of vroegere eetstoornis. Stop met tracken als het schadelijk voelt en zoek passende ondersteuning.

Referenties

Gepubliceerd · Methodeversie 1.0 · Laatst gewijzigd

Wijzigingslogboek

1.0 · 22 juli 2026 — Eerste publicatie van de huidige invoer, schattingsfasen, correctieworkflow, regels voor ontbrekende gegevens, bronafbakening en veiligheidsbeperkingen.

Houd het dagboek nuttig en de schatting in perspectief.

Begin met de informatie die je hebt, bekijk de opgeslagen voedingsmiddelen en corrigeer de details die ertoe doen.