Maaltijd- en foto-schattingen
Leer wat een beschrijving of voedselafbeelding kan onthullen, wat onzichtbaar blijft en welke details een benaderende maaltijdregistratie nuttiger maken.
Lees de maaltijdmethode →Methoden
Weet wat er in een schatting zit.
Sommige items in je persoonlijke welzijnsdagboek komen rechtstreeks van wat je opgeeft. Andere bevatten AI-, formule- of verbonden-bronschattingen. Deze pagina's laten zien wat wat is.
Elke methode benoemt de invoer, bronvolgorde, ontbrekende gegevens en beperkingen die het resultaat kunnen beïnvloeden.
Methodenoverzicht · Ongeveer 3 min leestijd
Invoer, bronvolgorde, ontbrekende gegevens en beperkingen
We leggen de informatie uit die een zichtbare schatting wezenlijk kan veranderen, zodat je kunt beslissen hoeveel waarde je eraan hecht.
Huidige uitleg
Twee veelvoorkomende schattingen, twee verschillende problemen.
Maaltijdvoeding begint met onzekere voedsel- en portie-informatie. Dagelijks verbruik begint met een door een wearable gerapporteerde schatting of een populatievergelijking. Beide vereisen zorgvuldige labels en beoordeling.
Dagelijks energieverbruik
Bekijk WHOOP-bronprioriteit, de Mifflin–St Jeor-terugvaloptie, activiteitsfactoren, een uitgewerkt voorbeeld en regels voor periode-dekking.
Lees de energiemethode →Methodewijzigingen
Elke gedetailleerde methode bevat een versie en beoordelingsdatum, waardoor betekenisvolle wijzigingen in een zichtbare berekening gemakkelijker te vinden zijn.
Gedeelde regels
Wat transparante schattingen je moeten vertellen.
De details verschillen per functie, maar de vragen blijven consistent.
01Wat ging erin?
Gebruikersgegevens, een afbeelding, een profielwaarde of verbonden gegevens.
02Wat kwam eerst?
De bronprioriteitsregel die wordt gebruikt wanneer meerdere waarden bestaan.
03Wat ontbrak er?
De methode vermeldt of ontbrekende waarden worden uitgesloten, als niet beschikbaar gelden of worden meegenomen in een weergegeven totaal.
04Wat kan er misgaan?
Individuele fouten, onvolledige invoer en niet-ondersteunde gebruikssituaties.
Een bewuste grens
Een formule is geen meting.
Gepubliceerde vergelijkingen kunnen nuttig zijn voor algemene context, maar kunnen voor een individu wezenlijk onjuist zijn. Waarden van verbonden wearables zijn ook modelschattingen.
Beoordeling door gebruiker
Correctie hoort bij de werkwijze.
AI kan voedsel, hoeveelheden en gewone taal verkeerd begrijpen. Als een waarde belangrijk is, controleer de bron, voeg meer details toe en corrigeer het opgeslagen record.
Gebruik schattingen met hun beperkingen erbij.
Lees de methode, controleer de dekking en behandel de uitvoer als context—niet als zekerheid.