Оценки на ядене и снимка
Научи какво може да разкрие описание или снимка на храна, какво остава невидимо и кои детайли правят приблизителния запис на ядене по-полезен.
Прочети метода за ядене →Методи
Знай какво влиза в една оценка.
Някои записи в личния ти дневник за благосъстояние идват директно от това, което докладваш. Други включват оценки от AI, базирани на формули или от свързани източници. Тези страници ти показват кое какво е.
Всеки метод посочва входните данни, реда на източниците, липсващите данни и ограниченията, които могат да повлияят на резултата.
Преглед на методите · Около 3 мин четене
Входни данни, приоритет на източници, липсващи данни и ограничения
Обясняваме информацията, която може съществено да промени видимата оценка, за да прецениш колко тежест да ѝ дадеш.
Текущи обяснения
Две често срещани оценки, два различни проблема.
Хранителната стойност на ядене започва с несигурна информация за храната и порцията. Дневният разход започва с оценка от носимо устройство или с популационно уравнение. И двете изискват внимателни означения и преглед.
Дневен енергиен разход
Прегледай приоритета на източниците на WHOOP, резервния вариант Mifflin–St Jeor, коефициентите за активност, пример с изчисления и правилата за покритие на периода.
Прочети метода за енергия →Промени в метода
Всеки подробен метод включва версия и дата на преглед, което улеснява намирането на съществени промени във видимо изчисление.
Общи правила
Какво трябва да ти казват прозрачните оценки.
Детайлите се различават според функцията, но въпросите остават едни и същи.
01Какво влезе?
Данни от потребителя, изображение, стойност от профила или свързани данни.
02Кое е с приоритет?
Правилото за приоритет на източниците, използвано, когато има няколко стойности.
03Какво липсва?
Методът посочва дали липсващите стойности се изключват, са недостъпни или се включват в показаната обща сума.
04Какво може да се обърка?
Индивидуална грешка, непълен вход и неподдържани случаи на употреба.
Умишлена граница
Формулата не е измерване.
Публикуваните уравнения могат да бъдат полезни за общ контекст, но да са съществено грешни за отделния човек. Стойностите от свързани носими устройства също са оценки по модел.
Преглед от потребителя
Корекцията е част от работния процес.
AI може да разбере погрешно храна, количества и обикновен език. Когато дадена стойност е важна, провери източника, добави повече подробности и коригирай запазения запис.
Използвай оценките заедно с техните ограничения.
Прочети метода, провери обхвата и третирай резултата като контекст—не като сигурност.